생성형AI에게 물었습니다

  • 👨🏻‍💻

    지능적이고 개인화된 서비스

  • 🤝

    #협력 #윤리적 발전

  • 💻

    새로운 일자리 창출

  • 🚥

    공정성안전성 강화

  • ⚙️

    지속적인 기술 진보

  • 👊🏻

    미래를 변화시키는 혁신

  • 📑

    프로세스 최적화

  • 🤖

    #스마트시스템

  • 📊

    데이터 기반 의사 결정

  • 🌐

    #인더스트리 4.0

AI, 기업의 미래를 바꿉니다

  • 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자 (사진출처:중앙일보)
    AI는 인터넷만큼 영향력 있으며,
    기업의 경쟁력을 혁신적으로 향상시킬 수 있다.
    - 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자(사진출처:중앙일보)
  • 순다르 피차이 구글 최고경영자(사진출처:연합뉴스)
    AI는 인류에게 작동하고 있는 가장 심오한 것
    중 하나다. 불이나 전기보다 더 심오하다.
    - 순다르 피차이 구글 최고경영자(사진출처:연합뉴스)
  • 대한민국 인공지능 시장 전망
    • 2조 6123억

      2023

    • 3조 60억

      2024

    • 3조 438억

      2025

    • 3조 945억

      2026

    • 4조 4636억

      2027

    출처 IDC, 2023
  • 글로벌 AI 시장규모

    2026년 약 1220
    이를 것으로 예상

    우리나라 올해부터 연평균 14.9% 성장

    2027년 약 4 4636
    달할 것으로 예상

AI는 기술 성장 속도와 미래 시장 규모가 엄청날 것으로 기대된다. 기술도 급속도로 발전하고 있다. 다양한 산업 생태계 내에서 생산, 소비, 유통 전 과정의 효율성을 극대화할 것으로 예상된다. 최근 고도화되고 있는 생성형 AI는 영화, 광고, 음악, 디자인 등 콘텐트 전 영역 뿐만 아니라 기업 경쟁력에 영향을 끼치는 솔루션과 서비스 시장으로까지 확장되고 있다. 앞으로 다양한 산업에서 AI 채택이 가속화될 전망이다. 기존 산업 기술과 새로운 AI 기술이 융합된 AI 생태계가 강화될 것이다. 각 서비스 산업에서 어떤 기업이 AI를 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 혁신과 성장의 성패가 갈릴 것으로 예상된다.

AI 기술의 발전으로 기업이 놓인 환경이 변했다.
어떤 기업이 AI를 더욱 효과적으로 사용하는지에 따라 생존과 성장의 향배가 달라지는 AI 시대가 도래했다.

디지털 전환(DX) 너머,
인공지능 전환(AX)으로

21세기 디지털 기술이 등장해 사회 전반에 뿌리내린다. 특히 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)은 디지털로의 이행을 가속화했다. 시대의 변화에 발맞춰 기업들도 디지털이란 새로운 물결을 적극적으로 받아들이기 시작했다. 디지털 기술로 기존 비즈니스의 모든 과정과 고객 경험을 개선하거나 새로운 가치를 만들어내는 과정을 디지털 전환(Digital Transformation·DX)이라고 한다. 디지털 시대를 맞이한 기업들이 성장하고 발전하기 위해서 가장 중요한 시대적 화두였다.

인공지능의 등장으로 디지털 전환의 시대는 새로운 국면을 맞이했다. 디지털 전환을 넘어 인공지능 전환(AI Transformation·AX)이 화두로 떠오른다. AX는 기업이나 조직이 비즈니스 모델, 프로세스 및 시스템 전반에 걸쳐서 AI 기술을 적용해 혁신과 경쟁력을 높이는 과정을 말한다. AI로 기업의 업무방식과 절차 뿐만 아니라 업무 문화까지 변화시키는 방법이라고 할 수 있다. 통상 AX는 DX를 성공적으로 마친 후의 다음 단계로 진행된다. 예를 들어 DX를 통해 업무 방식이 디지털화되면 수많은 데이터가 쌓인다. 이 데이터를 수집·분석해 머신러닝이나 딥러닝 모델을 구축해 AI기반 분석으로 새로운 가치를 창출하거나 기존 업무를 혁신할 수 있다.

정교하게 설계된 AI 기술은 기업의 성장과 생존에 직간접적인 영향을 끼친다. 우선 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 것은 물론 기존 상품이나 서비스의 경쟁력까지 강화할 수 있다. 구체적으로 미래의 수요, 가격 변화, 소비자 행동 패턴, 소비자 선호의 변화 등까지 예측할 수 있다. 그동안 기업에 쌓인 데이터를 근거로 최적화된 AI 알고리즘을 활용하면 시장 환경에 보다 민첩하게 대응하고, 비즈니스 프로세스를 최적화할 수 있다.

AI로 창출할 수 있는 사업 가치

  • 비용 절감

    AI와 지능형 자동화 솔루션을 도입해 상대적으로 가치가 낮고 반복적인 업무를 자동화하면 효율성과 품질을 개선해 비용을 절감할 수 있다.

  • 실행 속도 단축

    지연시간을 최소화해 운영 및 사업 성과 도출에 걸리는 시간을 단축한다.

  • 복잡성 감축

    보다 선제적이고 예측 가능하며 갈수록 복잡해지는 데이터 소스에서 패턴을 파악하는 능력 등이 더욱 향상된 애널리틱스 기술을 활용하면 이해와 의사결정을 개선할 수 있다.

  • 관계의 전환

    사람과 기술 간 소통 방식을 전환해 사람이 기계의 방식에 맞추는 대신 사람의 방식 그대로 소통할 수 있다.

  • 혁신 촉진

    AI를 활용해 혁신적인 신제품, 시장, 비즈니스 모델을 창출함으로써 진입할 시장과 성공 전략을 재정의한다.

  • 신뢰 강화

    사기 행위와 사이버 공격으로부터 사업체를 보호해 품질과 일관적 서비스를 유지함과 동시에 투명성을 개선해 브랜드 신뢰를 강화한다.

국내 기업의 AI 준비 현황은 어떨까요?
“기업 신기술 도입 수준 14.3%... 이 중 AI는 단 4%에 불과”

4차 산업혁명 관련 신기술 도입 현황 조사

국내 기업들도 AX에 대한 관심이 높아지고 있는 분위기다. 그러나 실제 AI 도입 비율은 낮은 상황이며, 규모가 작고 연구개발 투자 역량이 부족한 중소기업은 더 어려움을 겪고 있다. 통계개발원이 2024년 3월 국내 50인 이상·자본금이 3억 원 이상 기업을 대상으로 조사한 '4차 산업혁명 관련 신기술 도입 영향 요인' 분석 결과에 따르면 4차 산업혁명 관련 신기술을 도입한 기업은 14.3%로 조사됐다. 이 중 AI는 4%에 불과한 것으로 나타났다. 대기업과 중소기업 간 격차도 컸는데, AI를 도입한 비율은 종사자 수 300인 이상 대기업에서는 9.2%, 300인 미만 중소기업에서는 2.9%로 3배 이상 격차가 났다.

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    4차 산업혁명
    신기술 도입 비율
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    신기술 중 AI 도입 비율
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    중소기업의 AI 도입 비율
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  • AI 도입비율

    AI 등 4차 산업혁명 관련 신기술은 빠르게 확산되고 있으나, 아직 도입 비율이 낮다.

    중소기업은 대부분의 신기술 도입에서 대기업보다 크게 뒤처져있으나, AI나 빅데이터 분석 등의 서비스를 클라우드, 플랫폼을 통해 제공한다면 중소기업이 신기술 도입 시 문턱을 넘는 데 도움이 될 것.

출처 통계개발원(2024년 3월, 국내 50인 이상·자본금이 3억 원 이상 기업 대상 조사)

AI가 바꿀 각 산업의 미래 청사진

AI가 각 산업에 미칠 파급효과는 엄청나다. 금융, 교육, 의료, 콘텐트 등 여러 산업 분야에 적용돼
기존 제품과 서비스를 혁신하고 나아가 경제, 사회 전반에 걸친 변화까지 이끌어낼 것으로 예상된다.

  • 가상융합

    • 가상융합 콘텐츠

      디지털 및 3D 공간기반 AI 융합 중심

    • 가상융합 디바이스

      개방형 메타버스 콘텐츠 제작

    • 가상융합 플랫폼

      지능형 맞춤기반 디바이스

  • 콘텐트미디어

    • 미디어 콘텐츠

      AI 중심의 미디어 기획·제작·편집

    • 미디어 플랫폼·네트워크

      사용자 기반 콘텐츠 제작·유통·공유 서비스

    • 미디어 디바이스

      시청환경 및 개인 선호도, 주변 상황에 적응적인 AI내재형 미디어

  • 스마트제조

    • 자동 수행

      기획·설계 : 소비자·개발자·AI의 협업을 통한 디자인·설계·해석·평가 등 자동 수행

    • 생산·운영

      인간·로봇 협업으로 지능적이고 효율적인 생산 환경 조성

    • 미디어 디바이스

      생산물류 및 사후서비스

  • 유통 물류

    • 지능형 기업물류

      사람 없는 자율 물류시스템

    • 유통 플랫폼

      AI 통한 고객정보 분석 및 유통 전분야 수요예측

    • 지능형 고객관계관리

      AI 대화형 고객지원, 메타버스 가상매장, 무인매장 관리 등

  • 교육

    • 생애 전주기 학습 지원

      생애 전주기 실시간 맞춤학습

    • XR 교육

      가상현실 접목된 체험형 콘텐트 및 실시간 맞춤 콘텐츠 제공

    • 합동 수업

      자동통역으로 국경 없는 합동 수업, 기업 실무자-학교 멘토링형 연합 수업 진행

  • 금융

    • 투자 및 자산관리

      초개인화 서비스를 메타버스 채널로 제공

    • 신용중개

      플랫폼 기반 위험관리 중개서비스로 글로벌 자산서비스 연계

    • 지급결제

      대상과 관계 분석, 위험 예측 고도화 기반 가치 교환 서비스

    • IT인프라/BM

      데이터 중심 맞춤형 서비스 플랫폼

  • 보안

    • 공통기반 보안

      AI 시스템 보호기술(Security for AI)

    • 네트워크/응용 서비스 보안

      전문가-AI 상호협력 기반의 지능형 통합 보안체계

    • 시스템/디바이스 보안

      최소한의 전문가만으로 인공지능이 보안 위협을 탐지

  • 자율 이동체

    • 자율주행 이동체

      생활공간 전역에서의 이동 서비스 및 배송 서비스 제공 가능

    • 자율비행 이동체

      3차원 공중을 이용하는 드론으로 도심 내 이동

    • 모빌리티 서비스 플랫폼

      통합관제 시스템과 연동되는 완전 자율주행
      서비스 플랫폼

  • 서비스 로봇

    • 전문 서비스 로봇

      전문가 수준의 지식을 갖추고, 자율적 작업 계획 실행

    • 개인 서비스 로봇

      상황에 맞는 대화, 표정, 제스처, 행위를 학습해 상황에 맞는 반응을 자동으로 생성

  • 스마트시티

    • 인프라

      지능화된 인프라가 복수의 서비스와 다양하게 연계돼 도시 분야 전반에 걸쳐진 융복합 서비스

    • 응용서비스

      시민 중심의 맞춤형 도시 서비스와 도시 단위 광범위 지능 서비스 제공

  • 스마트홈

    • 사용자 맞춤형 서비스 제공

      스마트 기기들이 사용자에게 필요한 서비스를 찾아 스스로 제공

    • 초실감 콘텐츠 제공

      다양한 실감 효과 지원하는 제품 및 콘텐츠로 강도 높은 몰입감 제공

    • 자율 성장형 AI 비서

      상황에 맞춰 사용자에게 편의를 제공하는 인공지능 비서

  • 의료.헬스케어

    • 질병 사전 예방 가이드 제공

      개인의 건강 상태와 치료 가이드 제공 및 미래 건강 예측 기능까지 제공

    • 개인 맞춤형 치료제 제공

      화합물 구조를 AI를 이용하여 생성 가능하며, 화합물의 약리적 적합성까지 분석하여 개인 맞춤형 최적의 치료 프로토콜 및 치료제 제공 가능

출처 ‘인공지능 산업 청사진 2035’, 정보통신기획평가원

빠르게 발전하는 인공지능 전환 시대.
기업은 새로운 기술에 대한 희망을 가지면서 동시에 두려움에 직면한다.
기업은 인공지능 기술의 급격한 변화를 어떻게 대비할 수 있을까.

인공지능 전환(AX)을 성공적으로 해내는 법

AX 시대를 선도적으로 이끌고 있는 더존비즈온이 주목 받고 있다. AI 활용을 위한 데이터의 중요성이 강조되는 가운데, 데이터의 양뿐만 아니라 AI에 필요한 지속적인 데이터 생산 플랫폼을 갖춰 회사가 목표로 한 비즈니스 플랫폼의 완성을 꾀한 결과다. 기업을 위한 다양한 솔루션이 비즈니스 플랫폼을 통해 기업 규모, 사업 영역, 업무 용도별로 제공되며 AI 전환 시대 비즈니스 플랫폼의 완전체를 이뤘다는 평가를 받는다.

실제로 더존비즈온은 비즈니스 플랫폼을 통해 기업에 필요한 솔루션을 제공하고 여기에서 생산된 데이터가 다시 AI에 활용돼 기업 생산성을 극대화하는 선순환 구조를 갖췄다. AI 파운데이션 모델을 통해 AI를 가장 잘 활용하고 잘할 수 있는 기업이라는 점도 강점이다. 업무 생산성 향상, 개발 생산성 향상을 돕는 AI 도구를 기업 핵심 솔루션에 내재화해 제공하기 때문에 고객 데이터가 구조화, 체계화돼 다시 고객이 쓸 수 있는 구조이기 때문이다.

AI 전환 시대 비즈니스 플랫폼의 완전체를 이룬 더존비즈온은 여러 산업 분야에 속한 기업들의 AI 접근성을 높이고 성공적인 AX를 돕고 있다. 더 나아가 각 기업의 AX를 촉진하고 전 산업계가 함께 발전하는 AX 혁신 생태계를 조성한다는 목표다.

  • 데이터 기반 AI로 혁신하라
    • BI, 시각화 대시보드
    • 서비스 자동화
    • AI 추천시스템
    • 리포팅(통계)
    • LLM/멀티모달 AI
    • 리스크 관리/조기경보
    • 재고 예측 및 관리

    인공지능 경쟁의 핵심은 ‘데이터’다. 좋은 인사이트를 도출하기 위해선 양질의 데이터를 확보해야 한다. 세계적인 인공지능 분야 석학인 앤듀르 응 미국 스탠퍼트대 교수도 ‘모델 중심에서 데이터 중심으로의 인공지능(From Model-centric to Data-centric AI)’의 중요성을 짚었다. 인공지능 설계 자체보다는 잘 정제된 데이터를 준비하는 데이터 중심 인공지능(data-centric AI)에 관심을 두어야 한다는 이야기다.

    하지만 비즈니스 현장에서는 실무에 바로 적용할만큼 좋은 품질을 가진 데이터를 확보하기 어렵다. 조잡하고 낮은 품질의 데이터를 얻게될 확률이 높다. 인공지능 기술을 개발할 때 데이터를 수집하고 식별하고 정제하는 과정에 수많은 시간과 비용이 필요한데, 이 과정을 간과하는 경우가 많기 때문이다.

    더존비즈온은 기업용 솔루션 분야에서 축적해 온 고품질, 고순도의 데이터에 인공지능 기술을 접목해 데이터 혁신을 지원한다. 기업 내부에서 나오는 고유 데이터는 물론이고, 외부에서 활용 가능한 빅데이터까지 통합해 업무 프로세스를 간소화하고 표준화한다. 민간 기업뿐만 아니라 공공 및 의료 등 특화 부문에도 적용할 수 있다. 공공분야 특성상 솔루션 구축을 위한 설계와 운영에 많은 개발 과정이 수반되는데, 업무 특성에 맞춘 개발 프레임워크의 표준을 정립해 개발 생산성을 향상시킬 수 있다.

    의료분야에서는 병원에서 축적한 환자의 진단∙처방∙검사결과∙건강검진 정보 등 임상 데이터를 가지고 데이터 클렌징∙레이블링∙인공지능 모델링까지 가공 및 분석할 수 있다. 더존비즈온은 헬스케어 분야 특화 의료정보보호 관련 국제표준(정보보안경영시스템(ISO27001)∙보건의료정보보호 경영시스템(ISO27799)) 인증을 획득했다. 개인 의료 정보라는 민감한 정보에 대한 기밀성과 가용성을 보장할 수 있는 규정이다.

    방대한 데이터를 활용한 체계적인 데이터셋 마련과 이를 체계적으로 가공하고 검수하는 일은 이제 필수적인 과제가 됐다. 이와 함께 기업 내부에서만 접근가능한 데이터셋을 융합해 새로운 인사이트를 도출하는 역량 역시 중요해졌다. 기업 내∙외부 데이터 융합을 통해 다른 기업에는 없는 우리 기업만의 무기를 만들 수 있다.

    데이터를 가공 및 분석하는 이유는 결국 복잡한 기업 환경 속에서 최선의 비즈니스 결정을 내리기 위해서다. 사용자 친화적인 시각화 정보와 리포팅을 제공하는 능력 역시 인공지능 기술의 핵심이다. 복잡한 데이터를 빠르게 이해할 수 있는 리포팅 과정을 통해 조직 구성원에게 정보를 공유하고, 의사 결정을 지원하는 업무 역시 앞으로 중요한 과제가 될 것이다.

  • 기업 맞춤형 생성형AI를 활용하라
    • 0.0%

      생성형 AI를
      실제 업무에 활용 중

    • 0.0%

      생성형 AI 도입을 위한
      프로젝트 진행 중

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      향후 생성형 AI 도입을
      위한 계획 검토 중

    2023 국내 AI 도입 및 활용 현황 조사, ITworld

    생성형 AI가 AX의 핵심 기술 중 하나로 자리매김한 분위기다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 콘텐트와 아이디어를 만들 수 있는 AI의 일종이다. 인간의 행동, 사고과정 뿐만 아니라 창의성까지 시뮬레이션할 수 있는 알고리즘을 갖췄다. 이를 통해 언어, 예술, 과학, 경제, 의학 등 사회 전분야를 학습하고, 새롭고 독창적인 콘텐트를 생산해낼 수 있다. 챗GPT의 등장을 시작으로 빅테크 기업들은 보다 저렴하면서도 더욱 고품질의 결과물을 내놓는 생성형 AI를 선보이고 있다.

    생성형 AI는 단순히 업무의 시간과 비용을 절약하는 도구를 넘어서고 있다. 인간의 창의성을 넘어서는 결과물까지도 내놓으면서 마케팅, 제품 개발, 디자인 등은 물론 법률이나 의료 등 전문분야까지 변화의 물결을 일으키고 있다. 이에 기업들도 생성형 AI에 큰 관심을 보이고 있다. ITworld가 2023년 진행한 조사에 따르면 국내 기업 가운데 10.5%가 생성형 AI를 실제 업무에 활용 중이었고, 14.7%는 도입을 위한 프로젝트를 진행 중이라고 답했다. 67.9%는 향후 생성형 AI 도입을 위한 계획을 검토하고 있다고 밝혔다.

    하지만 생성형 AI를 기업 내 업무에 완벽히 사용하기란 어렵다. 가장 큰 문제는 보안을 위해 다른 업무용 소프트웨어와 결합하지 못한다는 점이다. 생성형 AI가 기업의 데이터를 학습하면 기밀정보나 개인정보 보호가 어려울 수 있다.

    더존비즈온의 ONE AI는 기업 핵심 업무 솔루션에 내재화한 생산성 혁신 AI 도구다. 기업, 컨설팅 기관, 로펌 등의 베타 테스트 기간을 충분히 거친 ONE AI는 AI를 업무에 활용하는 데 필요한 신뢰성, 보안성을 검증해냈다. ONE AI는 기업이 AI 환경 변화에 대응하는 것이 쉽지 않은 상황에서 AI를 보다 쉽게 쓸 수 있도록 기업의 핵심 업무 솔루션과 접목했다.

    실제로 ONE AI는 기업 규모와 업무 영역에 관계 없이 모든 기업과 그 구성원이 즉시 사용할 수 있는 AI 서비스다. 특히, 기업과 함께 성장하는 AI라는 점에서 여타 AI 서비스와 차별화하고 있다. 더존비즈온의 업무 솔루션을 사용하면 할수록 그 기업만의 데이터가 축적되고, 다시 이 데이터를 기반으로 AI를 더 강화하는 구조이기 때문이다.

    이를 위해 더존비즈온은 ERP, 세무, 회계, 그룹웨어, 메일, 결재, 문서관리 등 기업 활동 전반에서 이뤄지는 다양하고 방대한 데이터와 기업 고유의 업무 프로세스까지 적용해 AI의 활용성을 극대화시켰다. 기존에 보유한 막대한 기업 빅데이터 및 AI 기술력, 기업 솔루션 분야 경쟁력을 접목해 보다 강력한 기업용 AI를 탄생시킨 것이다.

    ONE AI는 업무 결과의 정확성과 기업 정보보안 측면에서도 강점을 지닌다. 기업 내부 데이터를 안전하게 활용할 수 있도록 검색증강생성(RAG) 기술이 접목돼 거짓 정보를 사실인 것처럼 생성하는 할루시네이션 현상을 최소화했다. 또한, AI를 업무용 솔루션에 내재화한 덕분에 기업 데이터의 외부 유출 없이도 기업별 업무에 최적화된 결과를 제공한다.

  • AX, AI로 내딛어라
    • 데이터 부족과 데이터 품질 문제
      52.9%
    • 숙련된 인력의 부족과 채용의 어려움
      48.4%
    • 도입 이후 성과를 낼 수 있을지 불확실함
      33.9%
    • 필요로 하는 AI 기술과 솔루션을 찾기 어려움
      33%
    • AI 기술을 도입하거나 개발하는 비용의 문제
      24%
    기업들이 AI를 도입, 운영하는 과정의 어려움

    AX의 중요성을 인식하고 시도하려는 기업은 많다. 그 첫걸음인 AI 기술 도입의 벽은 높다. AI 기술을 도입하는 방법은 여러가지다. 각 기업이 직접 해당 산업군이나 조직에 맞는 AI를 단독으로 개발하기도 한다. 하지만 AI 관련한 수많은 전문인력이 필요하다. 대다수 기업은 외부 기업과 협업해 AI 기술을 도입하거나, 혹은 AI 관련 솔루션을 대여, 구매하는 방식을 택한다. 이마저도 AI 기술을 관리하고 운영할 최소한의 인력이 있어야 한다. 기업 활동을 하는 동안 계속해서 신규 데이터가 생겨나고, 이 데이터를 모니터링하고 가공해야 지속적인 AX가 가능하기 때문이다.

    실제로 기업들은 AI를 도입하고 운영하는 과정에서 가장 큰 어려움으로 인력 문제를 꼽았다. AI를 개발하고 운영할 수 있는 숙련 인력이 부족하고, 또 채용하기도 힘든 상황이다. 이밖에도 기업에게 적합한 AI 기술과 솔루션을 찾기 어렵고, AI 기술을 도입하는 비용도 부담이 되는 상황이다.

    이는 SW 개발 환경에서도 마찬가지다. 더존비즈온은 AI 활용 개발도구인 GEN AI DEWS를 통해 개발 패러다임의 혁신을 불러일으키고 있다. 마치 회사의 개발 프로세스 전부를 알고 있는 똑똑한 AI 활용 개발 도구가 모든 개발자 곁에 생긴 것과 다름없다는 평가를 받는다.

    GEN AI DEWS는 프로그램 개발 도구에 AI 기술을 접목해 소스 코드 생성 등 반복적이고 복잡한 작업을 자동화하고 코드 분석과 최적화까지 지원하는 AI 기반의 차세대 개발 플랫폼이다. GEN AI DEWS를 사용함으로써 개발 과정의 발생 오류를 줄여 품질은 향상되고 SW 개발 시간과 비용을 절약하는 데 효과적이다.

    생성형 AI와 결합해 테이블 구조나 지식 없이도 쉽게 쿼리를 생성할 수 있다. 단순한 단어 입력으로 복잡한 쿼리를 표준에 따라 자동 생성함으로써 오류를 최소화하고 누구나 쉽게 유지·보수가 가능하다. 복잡한 설계서도 자동으로 생성한다. 쿼리를 기반으로 설계물을 자동으로 작성해 비용 감축 효과도 얻을 수 있다. 테이블과 쿼리 작성을 돕는 챗봇이 일반적인 쿼리에 즉각 답을 주는 구조로 외부 지식공유 사이트의 도움 없이 대화 형태로 쿼리를 완성할 수 있다.

    실제로 AI가 개발 과정 전체를 지원하면서 개발 생산성은 최소 3배 이상 증가했다는 분석이다. 더존비즈온의 우수한 기술로 만들어진 기존 개발도구 DEWS에 AI를 적용해 AI가 모든 개발 과정에 조력하면서 코딩 경험이 전혀 없는 사람도 코딩이 가능한 노코드(No Code)와 비전문가도 개발자와 유사한 코딩을 할 수 있도록 간소화된 로우코드(Low Code)가 가능해졌다. 이제 개발자들은 보다 창의적이고 중요한 작업에 집중할 수 있게 된 것이다.

  • 모든 기업을 위한 AI를 만들어라

    더존비즈온은 ‘AX, beyond DX’를 통해 AI 기업으로의 진화를 표명하고 있다. 단순히 기업에 필요한 디지털 전환 서비스를 제공하는 것을 넘어, 이제는 AX 시대를 가장 앞에서 이끌겠다는 의지를 담았다. 혁신적인 AI 서비스 사업 모델을 통해 기업의 성장을 지원하고 산업을 발전시키는 선순환 생태계를 만들겠다는 메시지이기도 하다.

    실제로 더존비즈온은 AX 생태계를 주도하는 데 필요한 최적의 조건을 모두 갖췄다는 평가를 받는다. 더존비즈온의 성장 역사는 기업, 금융, 커머스, 헬스케어, 공공, 정보 등 분야에서 AI 활용의 가치를 높이는 SaaS 통합 플랫폼(SaaS Integration Platform)으로 완성됐다. 여기에 축적된 양질의 기업 데이터는 더존비즈온의 AI 기술력, 노하우와 만나 AX 시대에 필요한 혁신적인 AI 서비스 탄생의 기반이 되고 있다.

    본격적인 AI 시대를 맞아 마이크로소프트(MS)의 ‘코파일럿‘, 세일즈포스의 ‘아인슈타인‘ 등 글로벌 기업이 AI 서비스 출시에 나선 가운데, 더존비즈온은 기업에 특화된 통합 AI 솔루션을 제공하면서 AX 선도기업으로 차별화에 나서고 있어 주목된다.

지금 바로 AX를 시작해 보세요

01. 자연어 질의 통합검색
02. 문서작성, 번역, 요약, 이미지 생성
03. 메일 분석, 번역, 요약, 작성
04. 대화방 분석, 번역, 요약
05. 전자결재 문서 검증
06. 모바일 ONE AI
07. ERP 데이터 분석, 요약, 비교
08. ERP 전체 데이터 추적 및 검증
09. 자연어 질의 기반 ERP 데이터 분석 도구
10. 맞춤형 AI 서비스 제작 도구(ONE AI 템플릿)